Tecnologías Aplicadas para la Agroindustria TAAGRO
Minimizamos la incertidumbre técnica del negocio agroindustrial a través del control de variables agroecológicas utilizando tecnologías de la cuarta revolución industrial.
¿Desea controlar sus pérdidas financieras y minimizar la incertidumbre de su negocio agroindustrial?
Nuestro enfoque basado en la adquisición y análisis de datos de la producción porcina le permitirá cumplir su meta.
¿Quiénes Somos?
Tecnologías Aplicadas para la Agroindustria - TAAGRO, es una empresa de base tecnológica tipo Spin -Off, incubada en la Institución Universitaria de Envigado que ha desarrollado y patentado tecnologías para la gestión del riesgo en la agroindustria

Edwin Moncada Acevedo, Ph.D
Líder de la iniciativa
Seguimiento y control de variables agroecológicas
Para mejorar su producción y rentabilidad.
Reciba alertas en tiempo real para mitigar los riesgos, modele las condiciones ideales para el crecimiento y cree un plan de sostenibilidad para su negocio.
Solución Tecnológica
Te invitamos a descubrir cómo TAAGRO puede ayudarte a mejorar la productividad, utilizando datos, análisis y proyecciones.
Monitoreo y control.
Existe una preocupación por el bienestar de los animales y la eficiencia de los procesos de producción agroindustrial, asociado a la baja rentabilidad del negocio.
La tecnología patentada de TAAGRO brinda una solución para el monitoreo y control de variables agroecológicas mediante el uso de sensores. Utilizando herramientas para la captura y análisis de datos e internet de las cosas ( IoT) , los sensores permiten la activación automática del sistema para mitigar la proliferación de enfermedades.
Gestión de la información.
El desconocimiento de las variables ambientales en la producción agroindustrial, puede impedir una adecuada gestión para el fortalecimiento y crecimiento del negocio.
TAAGRO ofrece una solución basada en tecnologías de la cuarta revolución industrial, que permiten la adquisición y análisis de los datos, convirtiéndolos en información valiosa para la toma de decisiones del productor agroindustrial, reduciendo las muertes a través de la predicción, mejorar el bienestar de los animales y reducir el uso de antibióticos.
Inteligencia del negocio.
Las empresas en su día a día generan una gran cantidad de datos, que si son analizados, permiten proyectar el crecimiento sostenido del negocio.
En TAAGRO contamos con el conocimiento, experticia y uso de herramientas en captura y análisis de datos, así como, inteligencia artificial, para transformar la información interna y del entorno en oportunidades de crecimiento sostenible.
NUESTRO EQUIPO
#mejoramiento eficaz
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NUESTRO EQUIPO
Llámanos
301 220 74 41
NUESTRO PROCESO
Automatizamos los procesos de limpieza para mejorar la bioseguridady inocuidad en la granja porcícola.
Reduce los esfuerzos de limpieza, ahorrando tiempo y mejorando la eficiencia. Protege el bienestar animal y el ambiente.
- 1Monitoreo y Control -DEP, salmonella, síndrome reproductivo respiratorio porcino (PRRS), gases, estudios de efecto invernadero, etc.
- 2Gestión de la información
- 3Gestión Preventiva
- 4Modelación de condiciones ideales del galpón para el crecimiento del semoviente
- 5Plan de continuidad del negocio
Jimmie Benedict
Ceo And developer
Jimmie Benedict
Ceo And developer
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+57 301 220 74 41
#mejoramiento eficaz
Hechos
Desde nuestras líneas de negocio, aportamos al crecimiento sostenido del sector agroindustrial
- 1Soporte tecnológico: La tecnología que soporta a TAAGRO se encuentra protegida mediante dos patentes registradas ante de la Superintendencia de Industria y Comercio (SIC): NC2017/0004296 y NC2016/0005923
- 2Experiencia tecnológica: el grupo de investigación en tecnologías emergentes sostenibles e inteligentes – GITESI, de la Facultad de Ingeniería, viene trabajando desde el 2012 en el desarrollo de nuevas tecnologías que aporten al crecimiento de diferentes sectores industriales, entre ellos la agroindustria
- 3El equipo que constituye la empresa de base tecnológica cuenta con una amplia experiencia en temas de cuarta revolución industrial, como sensorica, internet de las cosas (IoT), Big Data y analítica, inteligencia artificial; lo anterior aplicado en la creación y administración de tableros de gestión, modelo de negocios, modelos financieros, inteligencia de negocios, entre otros.
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